Los expertos en traducción automática de Lionbridge le ayudarán a empezar a sacar el máximo partido a la tecnología de TA sin incurrir en errores peligrosos. Entre nuestros servicios, podemos ayudarle a determinar qué motor se adapta mejor a su contenido, a mejorar la calidad del resultado con nuestra oferta Clever MT, a entrenar los sistemas de TA cuando sea necesario y a poner en marcha una infraestructura que permita satisfacer distintos niveles de calidad. Cómo seleccionar la tecnología adecuada de traducción en tiempo authentic

Globalice su negocio y las interacciones con sus clientes traduciendo texto y voz mediante la API de traductor y el servicio de voz, ambos de la familia Azure AI Services.

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Por ello, en Lingua recomendamos contar siempre con la ayuda de un profesional que vele por que tus textos sean lo más fieles y exactos con respecto del first como sea posible.

La plataforma la completan un conjunto de componentes necesarios para resolver la difficultyática multilingüe y multiformato de organizaciones grandes.

Respetamos la propiedad de sus datos, no los almacenamos ni los usamos, y cumplimos con el RGPD en el alojamiento de centros de datos lingvanex.com en todas las regiones de clientes. Mantenemos la transparencia sobre la propiedad del corpus.

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Esquema que muestra la relación entre los diferentes paradigmas de traducción automática basada en reglas. La traducción automática mediante reglas consiste en realizar transformaciones a partir del authentic, reemplazando las palabras por su equivalente más apropiado. Al conjunto de este tipo de transformaciones del texto primary se le llama preedición de textos.

La traducción automática basada en el contexto utiliza técnicas basadas en hallar la mejor traducción para una palabra fijándose en el resto de palabras que la rodean, básicamente este método se basa en tratar el texto en unidades de entre 4 y 8 palabras, de manera que se traduce cada una de ellas por su traducción al idioma destino, y se eliminan las traducciones que han generado una "frase" sin sentido.

El uso de máquinas para traducir textos de un idioma a otro ha sido durante mucho tiempo una meta para adviseáticos y traductores.

Los algoritmos estadísticos procesan muchos pares de textos en el idioma de origen y el de destino. Analizan cómo se traducen habitualmente las palabras y frases. A partir de ahí, se crean modelos para traducir nuevos textos.

Las herramientas de análisis profundo pueden utilizar borradores que proporcionan a los traductores automáticos frases y conceptos utilizados anteriormente, aprovechando una “memoria de traducción” que se puede personalizar para cada usuario específico.